取代手動篩選。更快推進頂尖人才。
成長中的人才招募團隊面臨悖論：更多開放職位，相同人力。Zyverno 的 AI 面試官 Lina 全天候進行結構化篩選對話，讓您的招募人員將時間用於最終面試，而非初步通話。在企業內部減少招募時程，比競爭對手更快推進最佳候選人。
挑戰
內部人才招募團隊在哪裡碰壁
篩選成為瓶頸
招募人員平均每次招募花費23小時在履歷篩選和初步通話上，其中78%的時間投入在從未通過電話篩選的申請者身上。隨著您的招募流程成長，篩選無法同步擴展，只是持續消耗更多團隊時間。
104人力銀行企業版 招募趨勢報告 2024Zyverno 如何協助
符合您招募流程的 AI 篩選
Lina 大規模篩選，徹夜完成
Zyverno 的 AI 面試官 Lina 全天候透過文字或語音、行動裝置或桌機進行結構化對話式篩選。每位候選人以相同順序接受相同的職位專屬問題，確保無論申請量多少，評估都公平一致。您的人才招募團隊使用範本在30分鐘內設定好每個職位的標準，剩下的由 Lina 處理。結果是在您團隊的晨間站會前，一份排名評分的shortlist已就緒。
每位候選人的結構化評分
當評估在時間壓力下交由個別招募人員自行判斷，評分標準會漂移，平等待遇義務也愈來愈難以舉證。Zyverno 依相同標準為每位候選人分配結構化評分，並附上透明的評分依據。每份評分均可稽核、可匯出且具有說服力，為人資管理層提供公平招募合規所需的依據。這種一致性也意味著隨著評分資料揭示每個職位實際的成功預測因素，您的招募品質會持續提升。
快速推進您的頂尖申請者
通過您設定分數門檻的候選人會自動標記以立即跟進。您的頂尖申請者收到快速通道邀請，而分數較低的候選人則收到及時、有禮的婉拒，維護您的雇主品牌。實際上，使用 Zyverno 的團隊在申請後24小時內將shortlist候選人移至初次面試，消除了從收到申請到第一次人工接觸之間長達一週的瓶頸。當競爭擁有多個活躍邀請的優秀候選人時，這種速度優勢尤為關鍵。
為什麼高速發展的企業選擇Zyverno進行人才招募
對於內部人才招募團隊而言，挑戰很少在於尋找候選人，而在於能否足夠快地處理他們。當一個職位吸引250份申請時，能夠在一夜之間完成智能篩選並在次日上午邀請最優秀者參加面試的團隊，往往能贏得最佳人才。Zyverno正是為解決這一問題而生。
AI招募平台已不再是遙遠的未來。研究表明，人才招募是2025年AI投資報酬率最高的領域之一。已將內部篩選自動化的組織回報每次招募成本、空缺周期和招募人員職業倦怠均出現可量化的下降。Zyverno讓這一轉變切實可行：無需IT專案，無需重構工作流程。
Source: McKinsey, Rewiring talent in the age of AI長期價值在於資料積累。Zyverno完成的每一次篩選都會生成關於申請人群體的結構化、可比較資料：分數分布、常見淘汰原因、表現最佳的問題。隨著時間推移，這些資料將持續優化您的篩選標準、人才來源策略，以及預測招募容量的能力。
成果
人才招募團隊使用 Zyverno 的收穫
“我們從每週預約4場面試增加到20場，沒有增加任何人員。Lina 處理量，我們處理人。”
常見問題
常見問題解答
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