手動スクリーニングを廃止。優秀な人材をより迅速に。
成長する採用チームはパラドックスに直面しています。求人は増えても、人員は同じです。ZyvernoのAIインタビュアーLinaは24時間365日、構造化されたスクリーニング会話を実施するため、採用担当者は最終面接に時間を費やし、最初の電話スクリーニングには時間をかけません。社内採用の時間を短縮し、競合よりも早く最良の候補者を確保します。
課題
社内採用チームが壁にぶつかる場所
スクリーニングがボトルネックになる
採用担当者は1採用あたり平均23時間を履歴書のスクリーニングと一次電話対応に費やしており、その78%は電話スクリーニング段階を超えない応募者への時間です。パイプラインが拡大するにつれてスクリーニングはスケールしません。チームの1週間をさらに消費するだけです。
厚生労働省 雇用動向調査, 2024ボリューム増加で評価がずれていく
採用担当者1と採用担当者2は異なる判断基準を使います。100人目の候補者になる頃には採点基準がずれています。一貫性のない評価は一貫性のない採用と均等待遇に関する法的リスクにつながります。
エン・ジャパン 採用担当者調査 2024候補者が選考途中で辞退する
優秀な候補者には選択肢があります。3〜5日以内に返答がなければ、別の内定を承諾します。遅く複数ステップのスクリーニングプロセスは、優秀な応募者が離脱する最大の理由です。
doda 採用動向調査 2024Zyvernoによるサポート
採用プロセスに合わせたAIスクリーニング
Linaが大規模に、夜間にスクリーニング
ZyvernoのAIインタビュアーLinaは、テキストまたは音声で、モバイルまたはデスクトップで、24時間365日、構造化された会話スクリーニングを実施します。各候補者には同じ職種別の質問が同じ順序で行われ、ボリュームに関わらず一貫して公平な評価を確保します。採用チームはテンプレートを使って30分以内に各求人の基準を設定し、残りはLinaが処理します。結果として、チームの朝のスタンドアップ前に順位付きで採点された候補者リストが完成します。
すべての候補者への構造化採点
時間的プレッシャーの中で個々の採用担当者に評価を委ねると、採点基準がずれ、均等待遇の義務が証明しにくくなります。Zyvernoはすべての候補者に同じ基準に基づいた構造化スコアを付与し、透明な根拠を添付します。各スコアは監査可能で、エクスポートでき、説明可能であり、人事リーダーシップに公平採用コンプライアンスに必要な証拠を提供します。この一貫性により、採点データが各職種で実際に成功を予測するものを明らかにするにつれて、採用品質も向上します。
優秀な応募者を優先ルートへ
スコア基準を上回る候補者は即座のフォローアップのために自動的にフラグが立てられます。上位の応募者は優先ルートへの招待を受け取り、低スコアの候補者は適切なタイミングで丁寧な不合格通知を受け取ります。雇用者ブランドが守られます。実際には、Zyvernoを使用するチームは応募から24時間以内に選考通過候補者を最初の面接に進めており、応募受付から最初の人間との接触までの1週間のボトルネックを解消しています。このスピードの優位性は、複数の有効な内定を持つ優秀な候補者と競争する際に特に重要です。
なぜ成長企業がタレントアクイジションにZyvernoを選ぶのか
社内採用チームにとっての課題は、候補者を見つけることではなく、十分に速く処理することです。1つの求人に250件の応募が集まった場合、翌朝までに優秀な候補者を面接に招待できるチームが最良の採用を勝ち取ります。Zyvernoはまさにこの課題のために構築されています。
AI採用プラットフォームはもはや将来の検討事項ではありません。調査によると、タレントアクイジションは2025年にAI投資の中で最も高いROIが見込まれる領域の1つとして位置付けられています。社内選考を自動化した組織は、採用単価、充足期間、採用担当者の疲弊感において測定可能な改善を報告しています。ZyvernoはITプロジェクトもワークフローの刷新も不要で、その移行を現実的なものにします。
Source: McKinsey, Rewiring talent in the age of AI長期的な恩恵はデータにあります。Zyvernoが実施するすべての選考により、応募者プールに関する構造化された比較可能なデータが蓄積されます。スコア分布、よくある不合格理由、効果的な質問などのデータが時間とともに蓄積され、選考基準、ソーシング戦略、採用キャパシティの予測能力を向上させます。
実績
採用チームがZyvernoで得られるもの
“週4件の面接予約から20件になりました。人員を増やさずに。Linaがボリュームを処理し、私たちは人と向き合います。”
よくある質問
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