이력서 스크리닝 자동화로 더 나은 채용을 이루는 방법
이력서 스크리닝 자동화란 소프트웨어가 지원서를 읽고, 점수를 매기고, 순위를 매겨서 가장 강력한 후보자가 먼저 드러나게 하는 것을 의미합니다. 잘 수행되면 500개의 지원서가 몇 분 안에 순위가 매겨진 목록으로 전환됩니다.
잘못 수행되면 필요했던 사람들을 조용히 거부하게 됩니다. 그 차이는 도구에 있지 않고, 도구에게 무엇을 찾으라고 지시하느냐에 있습니다.
이력서 스크리닝 자동화가 실제로 하는 것
자동화된 스크리닝은 각 지원서를 구조화된 데이터로 파싱합니다. 설정한 기준에 따라 그 데이터를 일치시키고 각 후보자에게 점수를 매긴 후 가장 강력한 후보자가 먼저 드러나게 순위를 매깁니다.
좋은 버전은 인간이 검토할 수 있도록 전체 필드를 순위로 매깁니다. 조잡한 버전은 키워드를 놓친 누구든지 거부합니다: 같은 범주, 반대 결과입니다. 이 둘의 경계는 도구가 의미를 읽는지 아니면 단순히 텍스트를 일치시키는지에 있습니다.
스크리닝을 자동화하는 두 가지 방법
설정 선택이 소프트웨어 브랜드 선택보다 더 중요합니다. 두 가지 방법이 있습니다.
인간 지원 스크리닝
도구는 모든 지원자를 순위 매기고 리크루터가 클릭 한 번으로 각 지원자를 전진시키거나 거부합니다. 전체 통제를 유지하면서 대부분의 수동 읽기를 줄입니다. 기준이 여전히 모호할 때는 안전한 출발점입니다.
완전 자동화 스크리닝
도구는 당신의 기준을 모든 지원자에게 적용하고 자격이 되는 지원자를 전진시킵니다. 첫 번째 패스에서는 리크루터가 없습니다. 고용량에서 더 빠릅니다. 또한 중간에 그 기준이 올바른지 확인하는 사람이 없기 때문에 기준이 올바르도록 요구합니다.
자동화로 얻는 이점
장점은 세 가지 장소에서 나타납니다.
- 속도. 도구가 몇 분 안에 수백 개의 지원서를 순위 매기기 때문에 역할의 스크리닝에 풀 근무주를 소비하지 않아도 됩니다.
- 응답 시간. 며칠이 아니라 몇 시간 안에 답변하고 강력한 후보자들이 먼저 다른 제안을 수락하기 전에 대기하는 일이 줄어듭니다.
- 일관성. 동일한 기준이 첫 번째 지원자와 500번째 지원자에게 적용되며 도구는 이름과 학교를 무시하고 스크리닝은 기술에 의존할 수 있습니다.
위험: 좋은 사람을 거부하는 필터
The cost of blunt filters
What Employers Admit Their Filters Do
88%
of employers say their own automated tools filter out qualified candidates who do not match the exact criteria in the job description.
Source: Harvard Business School and Accenture, Hidden Workers: Untapped Talent.
대부분의 자동화된 스크리닝은 여전히 키워드 매치에 기반하여 작동합니다. 그것은 정확한 직책, 특정 도구, 학위를 찾습니다. 문구를 놓치면 일할 수 있어도 제외됩니다.
Harvard Business School Hidden Workers report에 따르면, 88%의 고용주가 그들의 자동화 도구가 자격이 있는 사람들을 필터링한다고 말합니다. 이 도구는 직무 설명의 정확한 단어와 일치하지 않아서 그들을 제외합니다. 필터는 회사가 채용하고 싶어하는 사람들을 거부하고 있습니다.
좋은 사람을 거부하지 않고 스크리닝을 자동화하는 방법
The blind spot
What a Keyword Filter Cannot See
The right column is qualified people, cut for how the resume was worded.
Caught by keywords
Cut, but qualified
해결책은 이력서의 문구가 아니라 직무가 필요로 하는 것에 따라 스크리닝하는 것입니다. 네 가지 움직임으로 그곳에 도달할 수 있습니다.
기준을 키워드가 아니라 기술로 작성하기
후보자가 할 수 있어야 하는 일을 나열하고 그들이 입력해야 할 정확한 단어는 나열하지 마세요. "배송 경로를 단독으로 운전할 수 있다"가 "루트 관리자라는 직책이 있어야 한다"보다 낫습니다. 첫 번째 조건은 직책을 맡아본 적이 없는 창고 리드를 잡습니다. 기준을 채용 스코어카드와 같이 키워드 목록 대신 가중 신호로 구축하세요.
점수 매기고 순위 매기기, 자동 거부하지 않기
자동화를 전체 필드를 순위 매기는 것으로 설정하고 하위를 분류하는 것으로 설정하지 마세요. 순위 매기기는 강력한 후보자를 드러내고 여전히 나머지를 스캔할 수 있게 합니다. 엄격한 커팅 오프는 도구가 그린 선 아래의 모든 것을 버리며 도구는 자신이 오판한 사람을 볼 수 없습니다.
이력서가 숨기는 것에 대한 대화 추가하기
이력서는 누군가가 이용 가능하고, 동기가 있으며, 민첩한지를 말할 수 없습니다. 짧은 스크리닝 대화가 가능하게 합니다. 이는 이력서만으로 스크리닝할 때 발생하는 가장 큰 누수이며, 가장 강력한 수정이 필요합니다.
Zyverno 같은 최전선 채용 플랫폼은 모든 지원자를 기준에 대해 음성 또는 채팅으로 스크리닝합니다. 이력서가 놓친 신호는 누군가가 제외되기 전에 캡처됩니다.
50개에서 파일럿 운영 후 제외된 인원 감사하기
50개의 이력서에서 실행한 후 직접 제외된 인원을 확인합니다. 좋은 사람들이 제외된 경우 기준이 너무 좁습니다.
잘못된 점을 확대하기 전에 수정하세요.
컷라인에 인간을 유지하기
The cut line
Let AI Rank. You Draw the Line.
The tool orders the field. Where the cut falls is your call.
AI ranks every applicant. You choose where the line falls, and you can still look below it. That is the difference between ranking and auto-rejecting.
자동화는 분류하는 것이 허용됩니다. 거부하는 것은 허용되지 않습니다. 그 단일 규칙이 시간 절약과 책임 감이 있는 것을 구분합니다.
도구가 순위를 매기게 하여 당신이 컷 포인트를 결정하도록 하세요. 88%라는 숫자는 기계가 선을 그을 때 발생하는 일입니다. 순위가 매겨진 목록은 사람이 결정을 내릴 때까지 모든 후보자가 보이도록 유지합니다.
간단한 버전
이력서 스크리닝을 자동화하는 것은 위험이 아닙니다. 나쁜 "적격" 정의를 자동화하는 것이 위험입니다.
기준을 기술로 작성하세요. 단순히 거부하는 것이 아니라 도구가 순위를 매기도록 합니다. 페이지에서 보여줄 수 없는 것에 대한 대화를 추가하고 컷라인은 인간에게 유지합니다. 그러면 재능을 묻히지 않고 속도를 얻을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
관련 기사
AI가 리크루터를 obsolete 하게 만들까? 신화 또는 현실?
AI가 리크루터를 obsolete 하게 만드는가? 신화 또는 현실? AI는 당신의 일을 빼앗으러 오는 것이 아니라 반복 작업을 없애러 오는 것이다. 리크루터는 이력서를 스크리닝하거나 인터뷰 일정을 조정하는 데 수시간을 소비할 필요가 없다. 그들은 관계를 쌓고, 인재를 평가하고, 훌륭한 후보자 경험을 만들기 위해 더 많은 시간이 필요하다.
general누군가를 채용하기 전에 채용의 질을 향상시키는 방법
프로액티브한 채용 방법을 통해 채용의 질을 높여 팀에 더 잘 맞는 인재를 확보하는 효과적인 전략을 배워보세요.
general후보자 경험 개선 방법: 실용 가이드
채용 프로세스에서 속도, 명확성, 존중으로 후보자 경험을 개선하는 방법을 알아보세요. 오늘 더 나은 연결을 구축하세요!